Em algum momento da sua carreira como analista de dados, você pode se deparar com um projeto que parece impecável, mas, de repente, recebe um pedido de melhoria.
Talvez o CEO, um gestor ou outra área da empresa solicite ajustes ou novas análises. E aí surge aquele pensamento: “Se já está bom, por que mexer?”.
Esse questionamento, embora comum, é perigoso. Ele pode levar à zona de conforto e fazer com que você perca oportunidades de crescimento profissional e de geração de valor para o negócio.
Conteúdo
1. Entendendo a Visão de Quem Solicitou a Melhoria
Quando alguém pede uma melhoria em um projeto aparentemente concluído, é porque enxerga algo que ainda não foi explorado.
Pode ser uma nova pergunta de negócio, uma necessidade estratégica ou até mesmo uma lacuna nos dados apresentados.
Em vez de resistir, o caminho mais inteligente é buscar entender a visão de quem solicitou a melhoria, explorar novas possibilidades e aprofundar seu conhecimento sobre o negócio.
Por que isso é importante?
- Alinhamento com as necessidades do negócio: O que parece “bom” para você pode não ser suficiente para quem toma decisões.
- Melhoria na comunicação: Ao entender a demanda, você evita retrabalhos e garante que suas análises sejam mais assertivas.
- Visão estratégica: Muitas vezes, quem solicita a melhoria tem informações que você não tem acesso. Ouvir atentamente pode revelar novas oportunidades.
Como agir?
- Faça boas perguntas: “O que exatamente você gostaria de ver diferente?”, “Qual decisão essa análise vai apoiar?”
- Contextualize a solicitação: Entenda se a demanda vem de uma mudança no mercado, em uma estratégia interna, de uma nova necessidade dos stakeholders ou se simplesmente o stakeholder acordou animado e criativo e isso surgiu do nada, acontece!!!
2. Identificando Oportunidades nas Solicitações
Uma solicitação de melhoria não é apenas um ajuste técnico, mas uma oportunidade para:
Descobrir Novas Perguntas de Negócio
Talvez a análise inicial tenha respondido apenas a uma parte do problema. Uma nova demanda pode revelar questões mais profundas que precisam ser exploradas.
Exemplo:
Se o projeto começou com uma análise descritiva (como tabelas de frequência), a solicitação pode indicar a necessidade de uma análise de correlação para entender relações entre variáveis.
Melhorar a Qualidade dos Dados
Às vezes, a solicitação surge porque os dados não estão contando a história completa. Isso pode levar à coleta de novas fontes de dados ou um processo de limpeza dos dados mais refinada.
Aumentar o Impacto da Análise
Uma dashboard com métricas básicas pode ser útil, mas e se você adicionar:
- Análise de tendências
- Segmentação de públicos
- Previsões simples usando regressão linear
Isso transforma esse dashboard em uma ferramenta mais estratégica.
3. Aprofundando o Conhecimento Sobre o Negócio
Cada pedido de melhoria é uma chance de entender melhor o negócio. Quanto mais você conhece o contexto, mais relevante se torna sua análise.
Como Aprofundar?
- Entenda os KPIs-chave: O que realmente importa para a área que solicitou a melhoria?
- Converse com outras áreas: Vendas, Marketing e Operações podem ter visões diferentes dos mesmos dados.
- Estude o mercado: Às vezes, a demanda por melhorias vem de mudanças externas (concorrência, economia, comportamento do consumidor).
Exemplo Prático
Se você fez uma análise de vendas por região e recebeu um pedido para “entender por que a região X teve queda”, isso pode levar a:
- Análise de sazonalidade
- Comparação com concorrentes locais
- Pesquisa de satisfação do cliente
Assim, você vai além dos números e entrega insights que se tornaram ações para o negócio.
4. Evoluindo nas Técnicas de Análise: Do Básico ao Avançado
Um projeto de dados raramente deve parar no nível descritivo. Solicitações de melhoria são oportunidades para aplicar técnicas mais sofisticadas e aumentar o valor da análise.
Como Evoluir?
| Fase da Análise | Técnicas Aplicáveis | Exemplo de Melhoria |
|---|---|---|
| Descritiva | Tabelas de Frequência, Médias, Moda | “Mostre quantos clientes compraram por categoria.” |
| Diagnóstica | Correlação, Comparação entre Grupos | “Por que as vendas caíram no último trimestre?” |
| Preditiva | Regressão, Machine Learning | “Podemos prever o churn de clientes?” |
| Prescritiva | Otimização, Testes A/B | “Qual estratégia de preço maximiza o lucro?” |
Caso Prático
- Início: Análise descritiva mostrando quantos usuários acessam um app.
- Melhoria solicitada: “Queremos saber por que alguns usuários não retornam.”
- Evolução:
- Análise de correlação (quem não retorna tem menos tempo de uso?)
- Modelo de classificação (quais fatores preveem churn?)
- Teste A/B (oferta de incentivos aumenta a retenção?)
Conclusão: Nunca Pare no “Bom o Suficiente”
Como analista de dados, seu trabalho não é apenas responder perguntas, mas também antecipá-las. Cada solicitação de melhoria é uma ponte para:
- Entender melhor as necessidades do negócio
- Aplicar técnicas mais avançadas
- Gerar valor para o negócio
Em vez de ver ajustes como um incômodo, encare-os como oportunidades de crescimento. Quanto mais você se desafia, mais indispensável se torna.
Pergunte-se sempre: “Como posso tornar essa análise ainda mais impactante?” E aí, pronto para o próximo nível?
