Como a visualização de dados melhora a análise de indicadores

Como a visualização de dados melhora a análise de indicadores

Veja como a visualização de dados melhora a interpretação de KPIs e otimiza decisões estratégicas

Como a visualização de dados melhora a análise de indicadores, facilitando decisões estratégicas?

A visualização de dados é um tema que me fascina há anos, especialmente pela forma como ela transforma a maneira como analisamos e interpretamos indicadores de desempenho. 

Este conceito vai além de apenas apresentar informações em um formato atrativo; ele é uma ferramenta estratégica.

O que é visualização de dados e por que ela é importante?

Visualização de dados, para mim, é a arte de transformar números e informações brutas em algo visualmente compreensível, como gráficos, tabelas ou dashboards.

Essa abordagem facilita a compreensão de padrões, tendências e relações dentro de um grande volume de informações. Em um mundo cada vez mais orientado por dados, essa prática se tornou essencial.

Por que ela é importante? Porque o cérebro humano processa imagens mais rapidamente do que textos.

Segundo estudos, 90% da informação processada pelo nosso cérebro é visual, além disso, o processamento de imagens por nosso cérebro é 60.000 vezes mais rápido do que por texto.

Isso torna a visualização de dados um aliado poderoso na interpretação de indicadores.

Quando comecei a trabalhar com ferramentas como Power BI e Looker Studio, vi como a visualização de dados pode simplificar a interpretação de informações complexas, tornando-as acessíveis até para quem não tem um background técnico.

Benefícios da visualização de dados para a análise de indicadores

Um dos maiores benefícios da visualização de dados, na minha opinião, é a capacidade de tornar informações complexas mais acessíveis e fáceis de entender.

Já trabalhei em projetos onde tínhamos que analisar grandes volumes de dados, e a diferença entre interpretar uma tabela cheia de números e um gráfico bem construído é enorme.

Por exemplo:

  • Gráficos de barras podem destacar quais produtos têm maior margem de lucro.
  • Gráficos de linha mostram a evolução das vendas ao longo dos meses.
  • Mapas de calor identificam regiões geográficas com melhor desempenho.

Essa simplicidade acelera o processo de análise, permitindo uma tomada de decisão mais ágil.

Identificação rápida de tendências e anomalias

A capacidade de identificar tendências emergentes e anomalias com mais agilidade e assertividade é muito importante para a gestão de indicadores.

Por exemplo, em um projeto que participei, conseguimos identificar picos de vendas em determinados dias da semana, o que nos ajudou a ajustar as estratégias de estoque e marketing.

Da mesma forma, gráficos podem mostrar quedas de desempenho que demandam ações imediatas para mitigar riscos.

Esta rapidez é particularmente indispensável em um mercado competitivo, onde cada segundo é crítico.

Particularmente, acredito que dashboards bem construídos permitem que as equipes reajam rapidamente a mudanças, seja para aproveitar oportunidades ou para corrigir problemas antes que se tornem críticos.

Aumento da eficiência operacional

A eficiência operacional é outro benefício que a visualização de dados traz para as empresas.

Isso acontece porque as equipes têm acesso a insights em tempo real. Com dashboards interativos, por exemplo, é possível:

  • Monitorar KPIs críticos em tempo real.
  • Reduzir o tempo gasto em análises manuais.
  • Evitar erros de interpretação devido à sobrecarga de informações.

Em um dos meus trabalhos, por exemplo, implementamos um dashboard para monitorar o desempenho de vendas em diferentes regiões.

Antes, a equipe gastava horas compilando dados e criando relatórios. Com o dashboard, essas informações estavam disponíveis com apenas alguns cliques, liberando tempo para análises mais estratégicas.

Ferramentas populares para visualização de dados

Ao longo da minha carreira, tive a oportunidade de trabalhar com diversas ferramentas de visualização de dados.

Cada uma tem suas vantagens e desvantagens, e a escolha da ferramenta certa depende muito das necessidades do projeto.

Aqui estão algumas das que mais utilizei:

Power BI

O Power BI é, sem dúvida, a minha ferramenta preferida. Trabalho com ela desde 2018, e acho incrível como ela evoluiu ao longo dos anos.

Além de ser acessível e ter um ótimo custo-benefício, o Power BI permite integrar dados de múltiplas fontes, oferecendo uma visão abrangente dos indicadores de desempenho.

Recentemente, tenho explorado a integração com IA generativa, como o Copilot, que tem trazido ainda mais eficiência para os meus projetos, além disso, o Power BI está a mais de 5 anos como líder no Quadrante do Gartner.

Na minha opinião, nenhum profissional de dados deve ficar “preso” a uma única ferramenta, mas, para mim, o Power BI é a melhor opção atualmente.

Tableau

Tive contato com o Tableau em 2020, durante um curso de visualização de dados pela Data Science Academy.

Achei a interface intuitiva e os gráficos altamente customizáveis, mas confesso que não tive muito tempo para me aprofundar na ferramenta.

Acredito que qualquer profissional que já tenha trabalhado com visualização de dados consegue criar bons dashboards no Tableau, mas a falta de acesso gratuito para estudos é algo que considero um ponto negativo.

Reconhecido por sua interface intuitiva, o Tableau possibilita a criação de gráficos detalhados e altamente customizáveis.

Looker Studio

Uma opção gratuita e eficiente, o Looker Studio é perfeito para relatórios interativos que podem ser compartilhados facilmente com diferentes equipes.

Trabalhei com essa ferramenta quando ela ainda se chamava Google Data Studio, realmente acho uma ótima opção.

Por trabalhar com o Power BI desde 2018, vejo que o Looker Studio tem certas limitações, na minha visão é uma ferramenta que se adequa somente a visualização de dados, e não uma ferramente de BI.

Outras ferramentas incluem QlikView e Microsoft Excel, que também oferecem funcionalidades de visualização de dados.

Como a visualização melhora a comunicação com stakeholders

Um dos aspectos que mais valorizo na visualização de dados é a sua capacidade de melhorar a comunicação com stakeholders.

Em muitos projetos, precisei apresentar análises para investidores, diretores e clientes que não tinham formação técnica.

Nesses casos, gráficos e dashboards foram fundamentais para tornar as informações mais compreensíveis e persuasivas.

Por exemplo:

  • Apresentações executivas: Dashboards visuais ajudam a contar histórias de sucesso, aumentando a credibilidade das análises.
  • Planejamento estratégico: Gráficos comparativos auxiliam na definição de metas realistas.

Essa abordagem também incentiva uma cultura orientada por dados, na qual as decisões são tomadas com base em evidências, e não em achismos.

Conclusão sobre como a visualização de dados melhora a análise de indicadores

Para mim, investir em visualização de dados é essencial para qualquer organização que busca otimizar a análise de indicadores.

Na minha experiência, adotar ferramentas como Power BI ou Looker Studio pode ser o primeiro passo para criar dashboards impactantes e levar a estratégia de dados a outro nível.

Em um mercado cada vez mais competitivo, a capacidade de interpretar dados rapidamente é um diferencial que pode determinar o sucesso de uma empresa.

E, como alguém que vive e respira dados, posso dizer que a visualização é uma das habilidades mais valiosas que um profissional de dados pode dominar.

Se você está começando na área ou quer aprimorar suas habilidades, minha dica é: explore diferentes ferramentas, experimente técnicas de UX/UI Design nos seus dashboards e nunca pare de aprender.

Afinal, a tecnologia está sempre evoluindo, e nós, profissionais de dados, precisamos evoluir junto com ela.

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Edinan Marinho

Edinan Marinho

Trocando ideias sobre Análise de Dados, Ciência de Dados, Visualização de Dados, UX & Design, Tecnologia e Negócios. Engenheiro de Produção, com MBA em Gestão Estratégica de Negócios e pós-graduação em Ciência de Dados e Big Data Analytics.