Tipos de Dados em Banco de Dados: Categorias, Exemplos e Como Escolher

Entenda os principais tipos de dados em banco de dados, suas categorias e como escolher o formato ideal para garantir desempenho e organização.

Se você trabalha com dados ou quer aprender mais sobre bancos de dados, um conceito que precisa dominar é o de tipos de dados.

Esses tipos determinam como as informações são armazenadas, processadas e apresentadas, e fazem toda a diferença na eficiência de um sistema.

Parece algo técnico, mas acredite: entender isso é mais simples do que parece, e no final, faz toda a diferença no dia a dia.

Imagine que você está projetando um banco de dados para um sistema de vendas. O que aconteceria se você escolhesse um formato inadequado para armazenar os preços ou datas de compra?

Provavelmente, enfrentaria problemas que poderiam ser evitados com a escolha certa.

O Que São Tipos de Dados em Banco de Dados?

Os tipos de dados são como rótulos que informam ao banco de dados qual tipo de informação será armazenada em determinada coluna de uma tabela.

Eles dizem se o dado será um número, texto, data, ou até mesmo algo mais complexo, como arquivos binários ou informações estruturadas (JSON, por exemplo).

Isso é essencial porque cada tipo de dado possui restrições e características específicas.

Por exemplo:

• Um campo configurado para armazenar números inteiros não aceitará letras ou valores com decimais.
• Já um campo de texto poderá guardar uma palavra, uma frase ou até um livro inteiro, dependendo do tipo de dado escolhido.

Escolher o tipo correto traz vários benefícios, como economia de espaço, aumento de desempenho e redução de erros no sistema.

Categorias de Tipos de Dados e Exemplos

Os tipos de dados podem ser agrupados em categorias com base na natureza das informações que armazenam.

Aqui, vou detalhar as categorias principais.

1. Tipos de Dados Numéricos

Os números são fundamentais em praticamente todos os sistemas, desde uma planilha financeira até cálculos complexos.

Os bancos de dados oferecem tipos diferentes de números, dependendo da precisão e do tamanho necessário.

Inteiros (Números Sem Decimais)

Esses tipos são usados quando você precisa armazenar valores inteiros, como idades, quantidade de itens ou números de identificação.

• INT: O tipo mais comum, suporta valores entre -2.147.483.648 e 2.147.483.647.
• SMALLINT: Para números menores, como contagens pequenas (de -32.768 a 32.767).
• BIGINT: Ideal para valores enormes, como contadores de acessos em redes sociais.
• TINYINT: Muito usado para armazenar valores pequenos, como indicadores (0 ou 1).

Ponto Flutuante e Decimais (Números com Casas Decimais)

Se você precisa de mais precisão ou trabalha com valores que possuem casas decimais, essa categoria é indispensável.

• FLOAT: Armazena números aproximados, com uma precisão ajustável. É útil para medições científicas ou cálculos onde pequenos erros são aceitáveis.
• DOUBLE: Semelhante ao FLOAT, mas com uma precisão maior.
• DECIMAL (ou NUMERIC): É a escolha ideal para valores que exigem precisão exata, como preços ou cálculos financeiros.

2. Tipos de Dados de Texto

Os dados alfanuméricos (letras, números e símbolos) são indispensáveis em sistemas que armazenam nomes, endereços, descrições ou outros textos.

Essa categoria oferece diferentes opções, dependendo do tamanho e da estrutura das informações.

Cadeias de Caracteres Fixas e Variáveis

• CHAR(n): Armazena textos de tamanho fixo. Por exemplo, se você define um CHAR(5), sempre ocupará 5 caracteres, mesmo que o texto tenha menos. É usado para códigos ou padrões fixos.
• VARCHAR(n): Mais flexível, armazena textos de tamanho variável. Ocupa espaço apenas conforme o conteúdo armazenado, sendo ideal para nomes ou descrições curtas.
• TEXT: É usado para grandes volumes de texto, como artigos ou biografias.

3. Tipos de Dados de Data e Hora

Datas e horários estão em praticamente todos os sistemas, desde registros de log até planejamentos de eventos.

Os bancos de dados possuem tipos específicos para armazenar essas informações.

Formatos de Datas e Horários

• DATE: Armazena apenas a data no formato YYYY-MM-DD, como “2024-11-29”. Ideal para aniversários ou datas de cadastro.
• DATETIME: Combina data e hora no formato YYYY-MM-DD HH:MM:SS, como “2024-11-29 15:30:00”. É amplamente usado em sistemas de registro.
• TIMESTAMP: Semelhante ao DATETIME, mas com suporte a fusos horários. Perfeito para sistemas globais.
• TIME: Armazena apenas o horário (HH:MM:SS), útil em sistemas de agendamento.

4. Tipos de Dados Booleanos

Esses tipos armazenam valores verdadeiros ou falsos, usados para indicar estados binários, como ativo/inativo ou sim/não.

• BOOLEAN: Aceita valores como TRUE/FALSE ou 1/0. É simples, mas muito útil em diversas aplicações.

5. Tipos de Dados Binários

Dados binários são arquivos ou informações que não são interpretados como texto ou números, como imagens, vídeos e documentos.

• BLOB (Binary Large Object): Armazena grandes volumes de dados binários, como fotos de perfil ou vídeos.
• BINARY: Para pequenos conjuntos de dados binários de tamanho fixo.
• VARBINARY: Para dados binários de tamanho variável.

6. Tipos Especiais

Esses tipos são mais avançados e usados em aplicações modernas, como sistemas baseados em APIs ou dados estruturados.

• JSON: Permite armazenar dados no formato JSON, amplamente utilizado em aplicativos web.
• XML: Similar ao JSON, mas utiliza a estrutura XML.

Como Escolher o Tipo de Dado Certo?

Escolher o tipo de dado adequado é essencial para otimizar o desempenho e evitar problemas futuros.

Aqui estão algumas dicas para tomar decisões mais acertadas:

1. Conheça o dado que será armazenado: Pergunte-se: ele será um número? Texto? Uma data? Isso ajudará a começar pelo caminho certo.
2. Considere o volume de dados: Se o número de registros será muito grande, tipos mais compactos como SMALLINT ou VARCHAR podem economizar espaço.
3. Pense na precisão necessária: Trabalha com dinheiro? Escolha DECIMAL para evitar arredondamentos indesejados.
4. Planeje para o futuro: Um campo que hoje recebe textos curtos pode precisar armazenar descrições mais longas amanhã. Avalie isso antes de definir o tipo.

Conclusão

Os tipos de dados em banco de dados são mais do que uma simples escolha técnica. Eles são a base que sustenta a organização, o desempenho e a confiabilidade de qualquer sistema que dependa de dados.

Escolher o tipo certo é como construir uma ponte: garante que tudo o que vem depois será mais estável e eficiente.

Agora que você conhece as categorias e como aplicá-las, que tal revisar seus projetos atuais?

Talvez seja a hora de ajustar algumas tabelas e otimizar seu banco de dados. Pequenas mudanças podem trazer grandes resultados.