A participação na primeira fase do Bootcamp Power BI da Xperiun ofereceu uma oportunidade única de explorar as complexidades da análise de dados e entender como ela pode agregar valor real ao negócio.
O projeto foi dividido em cinco missões, cada uma delas trazendo desafios que iam desde a compreensão dos requisitos de negócio até a criação de relatórios avançados e visualizações de dados.
Essa fase foi marcada pelo aprimoramento de habilidades em Business Intelligence, especialmente para atender às necessidades da equipe de Inteligência de Negócios no setor de Marketing B2B.
Além disso, tivemos a chance de desenvolver soluções que automatizam processos manuais e facilitam a tomada de decisões estratégicas.
Conteúdo
Primeira Fase do Bootcamp Power BI
Missão 01: Compreensão dos Requisitos de Negócios
A primeira missão foi fundamental para entender como as necessidades do time de marketing poderiam ser atendidas através de um dashboard de vendas B2B.
O gerente Pedro e sua equipe precisavam de uma solução que eliminasse o esforço manual envolvido na geração de relatórios, permitindo que se concentrassem em análises mais estratégicas.
Um ponto importante que surgiu foi o desejo de otimizar o tempo dos analistas de vendas. A solução desenvolvida na Missão 01 teve como objetivo facilitar a visualização de dados, criando insights sobre como gerar mais demanda.
Dessa forma, a equipe passou a utilizar o tempo de forma mais produtiva, ajudando o negócio a crescer.
Essa fase mostrou o quão essencial é compreender os requisitos de negócios antes de mergulhar na parte técnica. Sem essa compreensão, qualquer dashboard ou relatório não traria o impacto desejado.
Missão 02: Tratamento de Dados
Uma vez que os requisitos de negócios foram definidos, o próximo passo foi garantir que os dados brutos estivessem prontos para análise.
Trabalhar com dados de diferentes fontes e em formatos variados é uma realidade constante para analistas de BI.
Na Missão 02, tivemos o desafio de tratar planilhas complexas que envolviam o faturamento líquido por categoria de produto e por supervisor de vendas.
A equipe do Pedro estava acostumada a trabalhar com arquivos separados por categoria e região, o que aumentava o trabalho manual.
Meu papel foi consolidar todas essas informações em um único arquivo para facilitar o trabalho da equipe.
Além disso, foi realizada uma análise detalhada para verificar os meses em que os supervisores atingiram suas metas de vendas.
A criação de relatórios dinâmicos, que facilitam essa análise, ajudou a equipe a identificar gargalos e a focar em estratégias para melhorar o desempenho.
Missão 03: Cálculos Avançados com DAX
Chegando à terceira missão, o foco foi na aplicação de cálculos avançados utilizando DAX (Data Analysis Expressions).
Essa é uma poderosa linguagem de fórmulas no Power BI, essencial para criar medidas que agregam valor aos relatórios.
Pedro queria uma visão detalhada das vendas futuras, com base em filtros de data dinâmicos. Utilizando DAX, criei medidas que permitiram à equipe financeira ter uma visão clara do faturamento líquido a ser recebido nos próximos dias.
Esse tipo de análise é necessário para otimizar o fluxo de caixa e prever receitas futuras.
A aplicação de DAX não apenas enriqueceu os relatórios, como também facilitou o monitoramento em tempo real das vendas, algo que antes era feito de forma manual e sem a precisão necessária.
Missão 04: Relatórios Financeiros com DRE
Um dos momentos mais importantes da primeira fase do Bootcamp foi a Missão 04, onde fomos desafiados a criar um Demonstrativo de Resultados do Exercício (DRE) dentro do Power BI.
Esse relatório é um dos mais importantes para qualquer empresa, pois oferece uma visão clara sobre receitas, custos e lucros ao longo do tempo.
Além de construir o DRE, também implementamos medidas de análise vertical e horizontal. Essas análises são fundamentais para comparar valores absolutos e percentuais entre diferentes períodos, facilitando a identificação de tendências financeiras.
A análise vertical permite comparar itens de uma mesma demonstração financeira em relação ao total, enquanto a análise horizontal foca em mudanças ao longo do tempo.
A missão mostrou o poder dos relatórios financeiros dentro do Power BI e como eles podem empoderar gestores a tomar decisões embasadas em dados concretos.
Missão 05: Storytelling e Visualização de Dados
Por fim, a Missão 05 foi o ápice da primeira fase do Bootcamp. O foco foi na apresentação global do projeto para a HPN, com o objetivo de mostrar que somos capazes de gerenciar dados de diferentes centros de distribuição ao redor do mundo.
Aqui, a narrativa por trás dos dados se tornou um ponto extremamente importante. Não basta apresentar números, é necessário contar uma história que faça sentido para o público.
A visualização de dados desempenhou um papel central, com o uso de gráficos e dashboards que tornaram as informações claras e objetivas.
Esse projeto global foi essencial para consolidar a importância do storytelling em Business Intelligence.
Transformar dados em uma história visual bem estruturada é uma habilidade que agrega valor a qualquer equipe de dados.
Como foi a Missão 01
Na Missão 01, o objetivo era claro: desenvolver uma solução de análise de vendas que realmente fizesse a diferença para a equipe de Inteligência de Negócios, especialmente no Marketing.
A gente começou com o básico, mas essencial, que é entender os requisitos de negócio. Sem isso, qualquer dashboard que criássemos poderia acabar sendo inútil.
Aí, não adianta nada ter uma ferramenta poderosa nas mãos, se ela não resolver os problemas reais do dia a dia.
Compreendendo os Requisitos: O Ponto de Partida
O primeiro passo foi focar na Compreensão dos Requisitos de Negócio. Esse é o alicerce de qualquer projeto de dados.
A gente precisa entender o que realmente importa para a empresa. No caso, o foco era criar um dashboard que ajudasse a equipe de Marketing a gerar relatórios de vendas de forma mais fácil e eficaz.
Nessa fase, identificamos quatro indicadores principais que deveriam estar no radar de todo mundo:
- Faturamento Bruto: Reflete o valor total das vendas antes de qualquer desconto ou dedução.
- Faturamento Líquido: Representa o valor que realmente entra nos cofres da empresa após descontos e deduções.
- Percentual de Desconto: Indica o quanto foi concedido em descontos sobre o faturamento bruto.
- Percentual de Margem de Contribuição: Mostra a porcentagem do lucro operacional em relação ao faturamento.
Com esses indicadores em mente, o próximo passo foi construir algo que não fosse só bonito, mas que também fosse prático e direto ao ponto.
Visualizando os Dados
Agora, vou te contar como a gente trouxe esses dados à vida.
A ideia era usar gráficos e tabelas que realmente ajudassem a contar uma história e, mais importante, ajudassem a equipe a tomar decisões com base nesses dados.
Gráfico de Barras
Um dos gráficos que resolvi inserir no dashboard foi o Gráfico de Barras, que mostrava o faturamento líquido, custo e margem de contribuição mês a mês.
Foi aqui que notei algo preocupante: nos meses de maio e junho de 2013, a margem de contribuição despencou.
Essa queda acendeu um sinal de alerta. Investigando mais a fundo, foi possível notar que o preço médio da subcategoria Whey Protein havia caído 46,83%.
Essa análise permitiu entender o que estava acontecendo e criar uma hipótese, sendo informada mais tarde e também serviu para comunicar a equipe para tomar medidas para corrigir o rumo.
Tabela para Explorar os Números
Além do gráfico de barras, criei uma Tabela que mostrava as categorias com seus respectivos faturamentos líquidos, custos, lucros e margens percentuais.
O legal dessa tabela é que ela permitia filtrar os dados, facilitando a identificação de problemas específicos.
Foi usado também algumas técnicas de visualização de dados, destacando as categorias que tiveram maior faturamento líquido, por exemplo.
Gráfico de Rosca
A utilização do Gráfico de Rosca sempre traz discussões, como fiz uma análise dos dados e vi que haviam somente 3 tipos de negócios, resolvi utilizá-lo.
Ele destacou as três principais categorias de negócios, e uma delas, a “Supplement Store”, era responsável por 53,66% do faturamento.
Essa informação ajudou a equipe a focar ainda mais nos esforços de marketing para maximizar o retorno nessas categorias principais.
Gráficos de Barras Empilhadas
Também criei três Gráficos de Barras Empilhadas.
O primeiro mostrava o faturamento líquido por categoria e revelou que a categoria “Protein” era a grande estrela, com 84% do faturamento líquido e também um gráfico abaixo mostrando os top 5 faturamento líquido por subcategoria..
Já o terceiro gráfico indicava que 64% do faturamento estava concentrado na região Sudeste.
Esses insights foram essenciais para direcionar as estratégias de vendas e marketing, focando nas regiões e categorias que realmente traziam resultado.
Transformando Análise em Ações Práticas
Depois de todo esse trabalho, o que mais me impressionou foi ver como esses insights podem ser traduzidos em ações práticas.
Esse é o verdadeiro poder de uma boa análise de dados: ela te dá as ferramentas para tomar decisões que fazem a diferença.
Desenvolvendo uma Mentalidade Analítica
Uma das coisas mais legais de participar do Bootcamp Power BI foi perceber como ele ajudou a aprimorar a mentalidade analítica e de negócios.
Isso me fez olhar os dados com mais cuidado, questionando e buscando entender o que estava por trás dos números.
Isso não só ajuda a resolver problemas, mas também a identificar oportunidades que a gente nem imaginava que existiam.
Foi o que aconteceu quando descobri sobre o possível problema com a margem de contribuição.
Tomando Decisões com Base em Dados
Hoje em dia, o marketing, e várias outras áreas, dependem cada vez mais dos dados para tomar decisões.
As velhas estratégias baseadas só em experiência e feeling estão dando lugar a decisões muito mais precisas, baseadas em dados reais.
Com dashboards como o que desenvolvemos no Bootcamp Power BI, uma equipe de marketing pode acompanhar o desempenho, ajustar campanhas com agilidade e garantir que os recursos da empresa sejam usados da maneira mais eficiente possível.
Conclusão: O Impacto da Primeira Fase no Bootcamp Power BI
A primeira fase do Bootcamp Power BI foi, sem dúvida, uma experiência transformadora que trouxe um impacto significativo tanto no nível técnico quanto estratégico.
Através das cinco missões principais, foi possível não só aprimorar habilidades técnicas, mas também desenvolver uma visão mais profunda sobre a importância de entender os requisitos de negócios antes de aplicar qualquer solução baseada em dados.
Cada missão desempenhou um papel essencial para consolidar conhecimentos e habilidades, desde o tratamento de dados até a criação de cálculos avançados com DAX.
Contudo, o ponto mais importante dessa jornada foi compreender que Business Intelligence (BI) vai muito além de apenas trabalhar com dados brutos.
O real valor de qualquer projeto de BI está em gerar insights práticos que possam influenciar diretamente as decisões estratégicas de uma empresa.
Na Missão 01, a necessidade de criar relatórios que realmente atendam às demandas da equipe de marketing mostrou como os dados devem estar sempre alinhados aos objetivos de negócio.
O foco na otimização de processos e automação de tarefas, eliminando o trabalho manual repetitivo, permitiu à equipe usar seu tempo de maneira mais eficiente, concentrando-se em análises estratégicas.
A primeira fase do Bootcamp Power BI foi fundamental para não apenas aprimorar habilidades técnicas, mas também para desenvolver uma nova maneira de pensar e trabalhar com dados.
O maior aprendizado dessa etapa foi entender que cada dashboard, relatório ou análise de dados precisa estar profundamente alinhado às necessidades estratégicas do negócio.
Sem essa conexão, o trabalho com dados perde sua relevância e deixa de impactar a empresa de forma significativa.
Ao longo das missões, ficou claro que o Business Intelligence só é verdadeiramente eficaz quando aplicado de forma estratégica, com propósito e clareza nos objetivos.
Essa abordagem não apenas facilita a tomada de decisões mais assertivas, mas também potencializa os resultados da empresa, transformando dados brutos em insights valiosos.
