Bem, na minha visão, SIM, precisa saber programar para ser analista de dados.
Conhecimento em ferramentas como SQL, Power BI, Excel e outras do mercado não são mais suficientes. O mercado tem evoluído constantemente, novas necessidades vêm surgindo, e é preciso estar atento a isso.
Conteúdo
Por que precisa saber programar para ser analista de dados?
Acredito que um dos motivos é ter mais autonomia e independência para executar seu trabalho.
Antigamente, um analista era responsável por buscar soluções e entregar resultados para uma área. Por exemplo, um analista financeiro cuidava de processos de pagamentos, recebimentos e da criação de relatórios, muitas vezes em Excel, para prestar contas à gerência.
Diversas vezes, a pessoa nessa função dependia de sistemas ERP ou da área de TI para fornecer arquivos como CSV ou planilhas. Isso tornava o processo mais lento e limitado.
Atualmente, vivemos em outro momento. A quantidade de dados é extremamente alta, e com certeza você já ouviu isso diversas vezes.
As funções estão se dividindo, e quanto mais autonomia o profissional tiver para desenvolver suas tarefas, melhor.
- Consultar bancos de dados com SQL
- Criar dashboards e visualizações com ferramentas como Power BI, Looker Studio ou Tableau
Tudo isso é essencial. Mas ainda é possível ir além. Saber programar é a chave para gerar mais resultados.
O papel da programação para a análise de dados
A programação tem se consolidado como uma habilidade indispensável para profissionais de análise de dados.
Ferramentas como Python possibilitam um alto nível de autonomia em tarefas que antes demandavam múltiplas etapas e colaboração com outras equipes.
Por exemplo, a linguagem permite:
- Tratar dados: Automatizar a limpeza, padronização e transformação de grandes volumes de informações, reduzindo erros e otimizando processos.
- Consultar APIs: Extrair dados diretamente de plataformas externas de maneira ágil, abrindo possibilidades para análises em tempo real e insights mais ricos.
- Desenvolver projetos avançados: Criar soluções robustas com Machine Learning, análises preditivas ou scripts personalizados para atender demandas específicas.
Atualmente, ainda é comum encontrar vagas que tratam o conhecimento em programação como um diferencial. No entanto, essa realidade está mudando rapidamente.
Com a evolução do mercado, o domínio de linguagens como Python tem se transformado em um requisito básico.
Acredito que, a partir de 2025, saber programar será essencial para quem deseja seguir carreira em análise de dados.
Esse cenário tem sido cada vez mais impulsionado pelo crescimento do volume de dados e pela complexidade das demandas de análise. Empresas buscarão cada vez mais profissionais capazes de integrar, transformar e explorar dados de maneira independente e eficiente.
Para os analistas de dados, programar não significa se tornar um desenvolvedor. O foco é adquirir as habilidades necessárias para resolver problemas com agilidade e precisão.
Dominar bibliotecas como Pandas, NumPy e Matplotlib já é um bom começo.
Ao investir no aprendizado de programação, você se posiciona como um profissional competitivo e preparado para os desafios do futuro.
Afinal, o diferencial está em ser capaz de transformar dados em decisões estratégicas, garantindo resultados reais para as organizações.
Vantagens em saber programar:
- Independência: Menos dependência de outros departamentos, como TI.
- Eficiência: Realização de tarefas complexas de forma automatizada.
- Maior competitividade: Diferencial em processos seletivos.
- Possibilidade de crescimento: Entrada em áreas como Data Science ou Engenharia de Dados.
Por outro lado, não é necessário ser um especialista em programação. Vamos entender o nível de conhecimento esperado.
Qual é o nível ideal de programação para um analista de dados?
Na minha percepção, um analista de dados não é um desenvolvedor ou programador. Ele utiliza esse conhecimento e ferramentas para executar melhor seu trabalho.
O foco principal deve ser resolver problemas de negócios usando dados. Para isso, o nível de programação necessário inclui:
- Saber escrever códigos simples e funcionais.
- Conhecer bibliotecas como Pandas, NumPy e Matplotlib, que são essenciais para análise e visualização de dados.
- Entender como conectar e manipular dados de bancos relacionais usando SQL.
Abaixo, algumas tarefas que um analista de dados deve saber realizar com programação:
- Fazer análises exploratórias para identificar padrões e insights.
- Automatizar relatórios recorrentes.
- Criar scripts para extração e integração de dados de diferentes fontes.
Ferramentas complementares
Além da programação, o analista pode combinar seu conhecimento com ferramentas de mercado como:
- Power BI ou Tableau para criar dashboards.
- Excel para análises mais simples.
- Microsoft Fabric para lidar com grandes volumes de dados.
Essas ferramentas ajudam a transformar dados brutos em insights acionáveis, mas a programação é o que diferencia um analista comum de um profissional completo.
Conclusão: precisa saber programar para ser analista de dados?
Sim, precisa saber programar para ser analista de dados.
O mercado está exigindo profissionais cada vez mais preparados e independentes. O conhecimento em programação, especialmente em Python, se destaca como um requisito fundamental para quem quer se manter relevante.
Porém, não se trata de ser um desenvolvedor. Trata-se de usar ferramentas e técnicas de programação para agregar valor ao negócio e resolver problemas de forma mais eficiente.
Ao dominar essas habilidades, você não apenas aumenta suas oportunidades profissionais, mas também contribui diretamente para o sucesso das organizações.
Se você ainda não sabe programar, nunca é tarde para começar. Existem muitos recursos gratuitos e pagos que podem ajudar nessa jornada. Invista no seu desenvolvimento e colha os frutos de uma carreira em constante crescimento.
