Esse projeto foi inspirado em um trabalho que realizei há cerca de três anos. Nesta nova versão, atualizei a base de dados SQL para refletir informações mais recentes, refinei algumas análises e adotei uma abordagem mais estruturada para organização das métricas e categorização de dados.
Além disso, implementei técnicas de UX/UI para garantir que o dashboard seja intuitivo e funcional.
A seguir, apresento o como foi o desenvolvimento, desde a preparação dos dados até a criação das visualizações e ferramentas interativas, como Tooltips e análises dinâmicas.
Conteúdo
Análise do Dashboard Car Sales
Para este dashboard, decidi criar três páginas principais:
- Análise de Vendas
- Análise de Devolução
- Análise Estratégica
- Além disso, incluí páginas específicas para os Tooltips.
Um ponto interessante é que eu já havia desenvolvido esse mesmo dashboard há cerca de três anos.
Para esta nova versão, realizei algumas alterações, como a atualização da base de dados SQL para trazer informações mais recentes e ajustes em alguns números.
Categorizando os Dados
Após estruturar o fluxo de dados, importei as informações para o Power BI Desktop utilizando a opção de Fluxo de Dados.
Mesmo já tendo realizado o tratamento no fluxo, fiz uma nova verificação e percebi que a única diferença era um valor que estava como número inteiro em vez de decimal fixo ($).
A etapa seguinte foi essencial: categorização dos dados. Esse processo é fundamental no meu mapeamento e desenvolvimento de projetos.
- A tabela dCalendario foi definida como tabela de data.
- Algumas colunas foram ajustadas para serem ordenadas corretamente:
- NomeData e DataAbr passaram a ser ordenadas pela coluna MesInt.
- MêsAno passou a ser ordenada pela coluna AnoMesInt.
- Outras tabelas também foram categorizadas:
- dProdutos teve colunas de imagem configuradas como URL da imagem.
- dClientes recebeu categorias considerando estado e cidade.
Criando as Medidas
Eu gosto de manter um projeto bem organizado, e essa organização pode variar de acordo com o contexto.
Uma das estratégias que utilizo é a criação de pastas para medidas, separando-as por categoria:
- Medidas Gerais
- Inteligência de Tempo
- Metas
- Estratégicas
- UX
Não existe um padrão único para isso. Cada analista pode encontrar a forma que melhor funciona para seu fluxo de trabalho. Com o tempo, venho refinando essa estrutura para facilitar a manutenção dos projetos.
Construindo as Visões
Dividi o dashboard em três visões principais:
1. Análise de Vendas
- Três cards principais com Big Numbers:
- Faturamento Total
- Devoluções
- Unidades Vendidas
- Variação percentual em relação ao ano anterior.
- Gráfico de colunas exibindo o faturamento e uma barra indicativa da meta.
- Tabela com os Top 5 carros mais vendidos.
- Painel lateral para análise por tipo de carro, categoria e segmento. Permite alternar entre visualizações por faturamento, devolução e outros critérios.
2. Análise de Devolução
- Três Big Numbers:
- Valor total de devoluções
- % de devolução
- Total de unidades devolvidas
- Tabela mostrando devolução por produto, com possibilidade de visualizar por loja por meio de um botão interativo.
- Dois gráficos laterais:
- Gráfico de colunas exibindo as devoluções por mês.
- Gráfico de barras permitindo análise por categoria, segmento ou marca.
- Botão para análise hierárquica das devoluções.
3. Análise Estratégica
Durante as análises no Excel, percebi a importância de incluir um gráfico de Pareto, permitindo identificar:
- Os produtos mais vendidos.
- A relação entre total de produtos e faturamento.
Essa análise foi implementada dinamicamente no dashboard.
Outros elementos incluídos:
- Big Numbers para faturamento, unidades vendidas e devolução.
- Gráfico de desempenho mostrando o quanto falta para atingir a meta.
- Gráfico de dispersão dinâmico, permitindo alterar os eixos X, Y e a legenda para visualizar por marca ou modelo do carro.
- Botão de filtro exclusivo para a análise de Pareto.
Uso de Tooltips
Os tooltips foram implementados para tornar a experiência do usuário mais fluida e intuitiva.
Ao passar o mouse sobre os elementos, como a tabela de top 5 carros mais vendidos, a tabela de análise de devolução e a tabela de análise estratégica de produtos, os usuários obtêm informações extras sem precisar navegar para outras páginas.
Isso facilita a interpretação dos dados e melhora a tomada de decisão dentro do dashboard.
Storytelling e Visualização de Dados
Apliquei conceitos de storytelling e visualização de dados para tornar a análise mais intuitiva.
Exemplos práticos:
- Gráfico de colunas de faturamento e meta por mês:
- Formatação dinâmica para destacar meses em que a meta não foi atingida.
- Tabela dos Top 5 carros mais vendidos:
- Barra de dados para identificar os modelos com maior volume de vendas e devolução.
- Página de devolução:
- Ícones indicando os veículos com alta taxa de devolução (positivo, alerta e perigo).
Considerações Finais sobre Meu Desenvolvimento do Dashboard Car Sales no Power BI
Meu objetivo com este projeto foi mostrar que a análise de dados vai muito além da criação do dashboard.
O sucesso de um projeto depende de:
- Compreensão do negócio e requisitos.
- Mapeamento e tratamento dos dados.
- Design centrado no usuário (UX/UI).
Facilitar a análise e a tomada de decisão é um dos papéis fundamentais do analista de dados, e essa é uma abordagem que sempre busco aplicar em meus projetos.
