Se você está pensando em começar a aprender Machine Learning para ingressar na Ciência de Dados ou expandir suas habilidades em tecnologia, saiba que está dando um passo estratégico.
Machine Learning é a base para desenvolver sistemas inteligentes que aprendem com dados, e essa competência tem se tornado indispensável no mercado de trabalho.
Conteúdo
O Que é Machine Learning?
Se eu pudesse resumir, diria que Machine Learning é a arte de programar computadores para aprender com seus erros e acertos.
Mais formalmente, é um subcampo da Engenharia e da Ciência da Computação que surgiu do estudo de reconhecimento de padrões e da teoria do aprendizado computacional.
Em termos simples, é uma técnica que permite que computadores aprendam através dos dados.
Algumas definições importantes sobre Machine Learning:
- Construção de algoritmos: O aprendizado de máquinas explora o estudo e a criação de algoritmos que aprendem com dados e fazem previsões.
- Modelagem: Esses algoritmos constroem modelos a partir de exemplos amostrais para realizar previsões ou tomar decisões.
- Relevância na IA: Machine Learning é a base para alcançar o que hoje chamamos de Inteligência Artificial (IA).
Por Que Começar a Aprender Machine Learning em 2025?
O mercado de dados e tecnologia tem passado por diversas mudanças.
Muitas habilidades que antes eram diferenciais agora são obrigatórias para analistas de dados e analistas de BI. Programar em Python é um exemplo claro disso.
É importante destacar que o SQL já é uma habilidade fundamental e é imprescindível há alguns anos.
Machine Learning está se tornando um diferencial: Embora ainda não seja obrigatório para todas as posições, o entendimento de Machine Learning é cada vez mais valorizado, especialmente para profissionais que desejam se destacar no mercado.
Em algumas pesquisas de vagas no LinkedIn para posições de analistas de dados é possível identificar no campo de diferenciais que essa habilidade tem aparecido cada vez mais.
Alguns motivos para aprender Machine Learning agora:
- Alta demanda por profissionais: Empresas buscam especialistas que entendam de Machine Learning para melhorar processos e tomar decisões baseadas em dados.
- Ampliação de oportunidades de carreira: Saber Machine Learning pode abrir portas para posições mais estratégicas e bem remuneradas.
- Acesso a recursos gratuitos: Nunca houve tantas opções de aprendizado gratuito quanto hoje.
Onde Aprender Machine Learning de Forma Gratuita em 2025?
Nesse mundão de meu Deus que se chama internet tem muito conteúdo bom e gratuito de alta qualidade, muito mesmo.
No entanto, para evitar sobrecarga de informação, é essencial ter foco e um objetivo claro.
Aqui estão algumas sugestões:
1. Canal Programação Dinâmica – Playlist de Machine Learning
Quando me interessei pela área de Ciência de Dados, acabei descobrindo o canal Programação Dinâmica, e posso dizer que foi uma das melhores descobertas que fiz.
A didática da Kizzy é simplesmente sensacional, tornando conceitos avançados acessíveis e fáceis de entender para iniciantes.
O que mais me chamou atenção foi a leveza com que ela aborda temas que costumam ser vistos como complicados, especialmente por quem está dando os primeiros passos.
Para quem quer ter uma noção clara do que é possível realizar com Machine Learning e conhecer exemplos práticos de aplicações, essa playlist é uma excelente opção.
Recomendo muito que você confira o conteúdo.
2. Machine Learning by Andrew Ng – Coursera
O curso Machine Learning by Andrew Ng é amplamente reconhecido como um dos melhores para iniciantes.
Oferecido gratuitamente pela Coursera, ele é conduzido por um dos maiores especialistas na área e oferece uma ótima base para quem está começando.
Por que esse curso é tão recomendado?
- Conteúdo abrangente: Ele cobre desde os fundamentos até técnicas mais avançadas de Machine Learning.
- Praticidade: Inclui exercícios interativos que ajudam a consolidar o aprendizado.
- Flexibilidade: Você pode aprender no seu próprio ritmo.
Se quiser começar, basta pesquisar por “Machine Learning by Andrew Ng” no Google ou acessar diretamente pela Coursera.
Organize-se, siga o cronograma e aproveite esta oportunidade de aprendizado gratuito, disponível até a data de publicação deste artigo.
Passos Iniciais para Aprender Machine Learning
Antes de iniciar o aprendizado, é importante garantir que você tenha uma base legal em alguns conceitos.
Aqui está uma lista do que você deve priorizar:
1. Conhecimentos Prévios Necessários
- Programar em Python: Machine Learning depende de Python, então certifique-se de estar confortável com a linguagem.
- Matemática Básica: Tenha uma noção de álgebra linear, estatística e cálculo.
- Entendimento de Dados: Saber trabalhar com planilhas ou bancos de dados é essencial.
2. Ferramentas e Bibliotecas
- Jupyter Lab: Ideal para executar códigos e visualizar resultados.
- VSCode: tenho atualmente usado bastante, por ter a opção de instalar plugins para executar códigos em células, semelhante ao Jupyter Lab.
- Bibliotecas como NumPy e Pandas: Para manipulação de dados.
- Scikit-learn: Uma das bibliotecas mais populares para Machine Learning.
3. Prática Constante
- Trabalhe com datasets reais encontrados em plataformas como Kaggle.
- Crie pequenos projetos para aplicar o que você aprendeu.
Benefícios de Aprender Machine Learning em 2025
Investir em Machine Learning pode trazer vários benefícios para sua carreira:
- Diferencial competitivo: Ter essa habilidade no currículo aumenta suas chances de ser contratado para posições estratégicas.
- Capacidade de resolver problemas complexos: Machine Learning permite automatizar processos e tomar decisões baseadas em dados com mais precisão.
- Versatilidade: A aplicação vai desde análises financeiras até desenvolvimento de produtos.
Conclusão
Aprender Machine Learning em 2025 é uma das melhores decisões que você pode tomar para acelerar sua carreira na área de dados e tecnologia.
Aproveite os recursos gratuitos disponíveis, como canais no YouTube e cursos online, e não se esqueça de praticar constantemente.
Lembre-se, o conhecimento é uma das ferramentas mais poderosas que você pode adquirir.
