A Maturidade Empresarial e a Gestão de Dados são essenciais para transformar informações operacionais em valor estratégico.
As empresas precisam não apenas organizar e controlar suas operações, mas também transformar essas informações em insights valiosos que guiem decisões estratégicas.
Conteúdo
Sistemas ERP e a Gestão Empresarial
Os sistemas ERP desempenham um papel fundamental na gestão empresarial, integrando diversas áreas como finanças, RH e operações em uma única plataforma.
O Papel dos Sistemas ERP na Maturidade Empresarial
A implementação de sistemas ERP é um marco de maturidade para qualquer empresa.
Esses sistemas centralizam informações de diversas áreas, como finanças, recursos humanos, produção e vendas, em uma única plataforma, facilitando a gestão integrada e a tomada de decisões baseadas em dados concretos.
Para grandes e médias empresas, sistemas robustos como o Protheus da TOTVS são escolhas populares.
Eles proporcionam uma integração completa das operações, permitindo uma visão ampla e detalhada do negócio.
Já para microempresas e pequenas empresas, soluções como o ContaAzul oferecem funcionalidades essenciais a um custo mais acessível, utilizando a nuvem para eliminar a necessidade de infraestrutura de TI robusta.
Benefícios de Usar um ERP
Os benefícios de um ERP são vastos e impactam diretamente na eficiência operacional e estratégica das empresas:
- Centralização de Dados: Todos os dados importantes ficam acessíveis em uma única plataforma.
- Automação de Processos: Redução de tarefas manuais, aumentando a produtividade.
- Precisão nas Informações: Dados mais precisos e atualizados, melhorando a qualidade das decisões.
Desafios na Análise de Dados com ERPs
Embora os ERPs integrem e organizem dados operacionais, eles enfrentam desafios significativos na análise avançada de dados.
Limitações dos ERPs para Análises Avançadas
Muitos desses sistemas fornecem relatórios básicos que não atendem às necessidades de análises profundas e interativas.
Isso leva à necessidade de exportar dados para outras ferramentas, como Excel ou Power BI, para uma análise mais detalhada.
Relatórios Básicos e Interatividade:
A falta de ferramentas analíticas avançadas nos ERPs limita a profundidade das análises.
A interatividade, crucial para explorar diferentes dimensões dos dados, muitas vezes não está presente nos relatórios padrão fornecidos por esses sistemas.
Exportação de Dados:
A necessidade de exportar dados para análise externa pode fragmentar as informações, dificultando uma visão completa e coesa.
Ferramentas como o Excel e o Power BI são frequentemente usadas para superar essas limitações, mas introduzem novos desafios de integração e consistência de dados.
Desafios Técnicos na Conexão Direta com ERPs
Conectar ferramentas analíticas diretamente aos ERPs não é sempre prático ou viável devido a vários fatores técnicos.
Os bancos de dados subjacentes aos ERPs são altamente normalizados, otimizados para eficiência transacional e não para análise de dados.
Banco de Dados Normalizados:
Os dados em um ERP são armazenados em um formato altamente normalizado, distribuídos em múltiplas tabelas relacionadas.
Isso é excelente para operações transacionais, mas complica a extração e análise de dados.
Modelo de Dados OLTP:
O modelo de dados transacionais (OLTP) usado pelos ERPs é projetado para operações rápidas e precisas, não para agregação e análise.
Transformar esses dados em um formato mais adequado para análise requer desnormalização e modelagem cuidadosa.
Modelagem de Dados para Análises Avançadas
A modelagem de dados é essencial para transformar informações operacionais em inteligência e valor para o negócio.
A Importância da Modelagem Dimensional
Para superar as limitações dos ERPs na análise de dados, é crucial transformar os dados normalizados em um modelo dimensional, mais adequado para análises.
A modelagem dimensional facilita a criação de dashboards interativos e a análise profunda dos dados, permitindo insights mais valiosos.
Processo de Normalização/Desnormalização:
Adaptação dos dados para um formato dimensional envolve criar tabelas ‘Fato’ e ‘Dimensão’. Este processo é essencial para transformar dados transacionais em informações analíticas úteis.
Tabelas ‘Fato’ e ‘Dimensão’:
As tabelas ‘Fato’ contêm dados quantitativos do negócio, enquanto as tabelas ‘Dimensão’ fornecem contexto descritivo para esses dados.
Este modelo facilita a análise e a criação de relatórios detalhados e interativos.
Ferramentas para Modelagem e Análise
Ferramentas de BI como o Power BI, Tableau, Qlik Sense e outras são fundamentais para profissionais que desejam alavancar suas capacidades analíticas.
Essas ferramentas permitem integrar, modelar e visualizar dados de maneira eficiente, transformando informações operacionais em insights estratégicos.
Integração e Visualização de Dados: O Power BI oferece uma plataforma poderosa para conectar-se a diversas fontes de dados, incluindo ERPs, e criar visualizações interativas que ajudam na interpretação dos dados.
Criação de Dashboards: Dashboards interativos facilitam a análise de dados em tempo real, oferecendo uma visão clara e intuitiva do desempenho do negócio. Isso é vital para a tomada de decisões ágeis e informadas.
Conclusão e Próximos Passos
Compreender a maturidade empresarial e a gestão de dados através de sistemas ERP é essencial para transformar operações de cadastro e controle em insights estratégicos.
Aprofundar-se na modelagem de dados e utilizar ferramentas de visualização de dados avançadas de BI como o Power BI, Tableau, Qlik Sense e ETC são passos fundamentais para qualquer profissional que deseja maximizar o valor dos dados corporativos.
Estratégias para Implementação
Para implementar essas práticas, é importante seguir alguns passos estratégicos:
- Entendimento Profundo dos Dados: Compreender a estrutura dos dados dentro do ERP e como transformá-los para análise.
- Criação de Modelos Dimensional: Aprender e aplicar técnicas de modelagem dimensional para facilitar a análise.
A partir daqui, os profissionais podem explorar cursos de modelagem de dados e ferramentas de BI, participar de workshops e seminários sobre gestão de dados e buscar certificações que aprimorem suas habilidades analíticas.
